@article{Tang Y. 2024-08-02,
author = { Tang Y. ,  Zhang S.-W. ,  Wang Q. ,  Han J.-J. ,  Chao L. ,  Nie L.-B. ,  Chen Y. ,  Wang T. },
title = {Усовершенствованная хемометрическая модель для мониторинга уровня глюкозы в крови с использованием гигантского комбинационного рассеяния},
year = {2024},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Усовершенствованная хемометрическая модель, основанная на ратиометрическом гигантском комбинационном рассеянии (SERS), разработана для количественного определения глюкозы в образцах сыворотки крови. В отсутствие глюкозы это в основном сигнал SERS наночастиц серебра (НЧ Ag)–о-фенилендиамина (OPD). При добавлении глюкозы глюкозооксидаза расщепляет ее с образованием перекиси водорода (H2O2), которая окисляет OPD с образованием 2,3-диаминофеназина (DAP) в присутствии НЧ Ag. Сгенерированный DAP демонстрирует новый сильный сигнал SERS и изменяет соотношение пиков комбинационного рассеяния между DAP и OPD. Без использования внутреннего стандарта усовершенствованная хемометрическая модель уменьшает флуктуации интенсивности SERS и позволяет точно предсказать концентрацию глюкозы в образцах сыворотки крови с выходом в диапазоне 92.8—104.8 %. Точность количественных результатов, полученных с помощью предлагаемого метода, сопоставима с точностью эталонного метода измерения глюкометром. Предложенный сенсор показывает высокую чувствительность и селективность обнаружения глюкозы с пределом обнаружения LOD = 0.28 мкМ. Представленный сенсор SERS демонстрирует большие перспективы в определении метаболитов, связанных с H2O2, в реальных образцах сыворотки крови.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/15164},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/15123},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}