ДИАГНОСТИКА ЦИТРУСОВОГО ОЗЕЛЕНЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕКТРОСКОПИИ КОМБИНАЦИОННОГО РАССЕЯНИЯ

Liu Y. , Xiao H. , Hao Y. , Ye L. , Jiang X. , Wang H. , Sun X.
2020

Спектроскопия комбинационного рассеяния света использована для обнаружения бактерии Huanglongbing и классификации заболеваний листьев цитрусовых. С помощью конфокального микрозондового КР-спектрометра SENTERRA получены спектры КР листьев цитрусовых, которые разделены на пять типов: слабое, умеренное, серьезное поражение бактерией Huanglongbing, дефицит питательных веществ и нормальный уровень. Фоновые изображения спектров определены различными методами. Для построения математической модели использованы метод регрессии частных наименьших квадратов (PLS-DA) и глубокое машинное обучение (ELM). Размерность данных уменьшена использованием анализа главных компонент (PCA) и алгоритма последовательного проецирования (SPA) с целью оптимизации и повышения точности классификации модели. Лучшей прогностической способностью обладает модель PLS-DA с числом входных переменных 1850 при двукратной полиномиальной подгонке вычтенных фонов лучше, точность распознавания 100%.

Liu Y. , Xiao H. , Hao Y. , Ye L. , Jiang X. , Wang H. , Sun X. ДИАГНОСТИКА ЦИТРУСОВОГО ОЗЕЛЕНЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕКТРОСКОПИИ КОМБИНАЦИОННОГО РАССЕЯНИЯ. Журнал прикладной спектроскопии. 2020;87(1):170(1)-170(9).
Цитирование

Список литературы

Похожие публикации

Источник