@article{Liu Y. 2020-03-14,
author = { Liu Y. ,  Xiao H. ,  Hao Y. ,  Ye L. ,  Jiang X. ,  Wang H. ,  Sun X. },
title = {ДИАГНОСТИКА ЦИТРУСОВОГО ОЗЕЛЕНЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕКТРОСКОПИИ КОМБИНАЦИОННОГО РАССЕЯНИЯ},
year = {2020},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Спектроскопия комбинационного рассеяния света использована для обнаружения бактерии Huanglongbing и классификации заболеваний листьев цитрусовых. С помощью конфокального микрозондового КР-спектрометра SENTERRA получены спектры КР листьев цитрусовых, которые разделены на пять типов: слабое, умеренное, серьезное поражение бактерией Huanglongbing, дефицит питательных веществ и нормальный уровень. Фоновые изображения спектров определены различными методами. Для построения математической модели использованы метод регрессии частных наименьших квадратов (PLS-DA) и глубокое машинное обучение (ELM). Размерность данных уменьшена использованием анализа главных компонент (PCA) и алгоритма последовательного проецирования (SPA) с целью оптимизации и повышения точности классификации модели. Лучшей прогностической способностью обладает модель PLS-DA с числом входных переменных 1850 при двукратной полиномиальной подгонке вычтенных фонов лучше, точность распознавания 100%.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/15834},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/15788},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}