PT - JOURNAL ARTICLE
AU - Liu Y. , 
AU - Xiao H. , 
AU - Hao Y. , 
AU - Ye L. , 
AU - Jiang X. , 
AU - Wang H. , 
AU - Sun X. , 
TI - ДИАГНОСТИКА ЦИТРУСОВОГО ОЗЕЛЕНЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕКТРОСКОПИИ КОМБИНАЦИОННОГО РАССЕЯНИЯ
DP - 2020-03-14
TA - Журнал прикладной спектроскопии
SO - https://www.academjournals.by/publication/15834
AB - Спектроскопия комбинационного рассеяния света использована для обнаружения бактерии Huanglongbing и классификации заболеваний листьев цитрусовых. С помощью конфокального микрозондового КР-спектрометра SENTERRA получены спектры КР листьев цитрусовых, которые разделены на пять типов: слабое, умеренное, серьезное поражение бактерией Huanglongbing, дефицит питательных веществ и нормальный уровень. Фоновые изображения спектров определены различными методами. Для построения математической модели использованы метод регрессии частных наименьших квадратов (PLS-DA) и глубокое машинное обучение (ELM). Размерность данных уменьшена использованием анализа главных компонент (PCA) и алгоритма последовательного проецирования (SPA) с целью оптимизации и повышения точности классификации модели. Лучшей прогностической способностью обладает модель PLS-DA с числом входных переменных 1850 при двукратной полиномиальной подгонке вычтенных фонов лучше, точность распознавания 100%.