RT - article
SR - Electronic
T1 - ОЦЕНКА СОДЕРЖАНИЯ ХЛОРОФИЛЛА В ЛИСТЬЯХ ЯБЛОНЬ НА ОСНОВЕ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
JF - Журнал прикладной спектроскопии
SP - 2020-03-20
A1 - Yu R. , 
A1 - Zhu X. , 
A1 - Cao S. , 
A1 - Xiong J. , 
A1 - Wen X. , 
A1 - Jiang Y. , 
A1 - Zhao G. , 
YR - 2019
UL - https://www.academjournals.by/publication/16147
AB - Для подтверждения возможности использования гиперспектральных изображений для оценки состояния питания яблонь исследовано содержание хлорофилла в их листьях. Спектральные данные получены с помощью спектрометра и предварительно обрабатывались методом взвешенного скользящего среднего по девяти точкам. С помощью корреляционного анализа установлена связь между содержанием хлорофилла и математически преобразованными спектральными данными. Длины волн, чувствительные к содержанию хлорофилла, выбраны на основе самых высоких коэффициентов корреляции; для оценки содержания хлорофилла использованы методы частных наименьших квадратов (PLS), опорных векторов (SVM) и случайного леса (RF). Длины волн, чувствительные к содержанию хлорофилла: 414, 424, 429, 439 и 577 нм. Лучшей моделью оказалась SVM с независимыми переменными, представляющими собой вторые производные логарифма (lgR414)², (lgR424)², (lgR429)², (lgR439)², (lgR577)². Для этой модели коэффициент детерминации R2 = 0.7372, среднеквадратическая ошибка RMSE = 0.4477, остаточное прогнозное отклонение RPD = 1.8810. Модель SVM имела самые высокие R2 и RPD и самое низкое RMSE по сравнению с другими моделями.