В статье представлены материалы исследований, целью которых было разработать биометрические модели и провести расчёт селекционно-генетических параметров селекционируемых признаков популяции племенных свиней. На основании дисперсионного анализа системных факторов среды разработаны оптимальные уравнения прогноза (биометрические модели) развития селекционируемых признаков племенных свиней. В ходе дисперсионного анализа фиксированных факторов репродуктивных признаков свиноматок материнских пород установлено, что средние значения всех признаков в разрезе факторов имели значительные различия по всем исследуемым вариантам моделей. На основе разработанных оптимальных статистических моделей, описывающих развитие селекционируемых признаков, определены компоненты общей дисперсии, а также наследуемая (аддитивная) генетическая часть общей фенотипической изменчивости – коэффициенты наследуемости.
Невар К. В. БИОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И СЕЛЕКЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ СЕЛЕКЦИОНИРУЕМЫХ ПРИЗНАКОВ ПОПУЛЯЦИИ ПЛЕМЕННЫХ СВИНЕЙ. Зоотехническая наука Беларуси. 2024;59(1):63-73.
1. Кузнецов, В. М. Основы научных исследований в животноводстве / В. М. Кузнецов. – Киров, 2006. – 568 с.
2. Mrode, R. A. Linear models for the prediction of animal breeding values / R. A. Mrode ; CABInternational. – 2nd ed. – Wallingford, 2005. – 368 p.
3. Henderson, C. R. Best linear unbiased estimation and prediction under a selection model / C. R. Henderson // Biometrics. – 1975. – Vol. 31. – P. 423–447.
4. Dekkers, J. C. M. Design and optimization of animal breeding programmes / J. C. M. Dekkers, J. P. Gibson // Semantic Scholar [Electronic. Resourse]. – 2005. – Access mode: https://www.semanticscholar.org/paper/DESIGN-AND-OPTIMISATION-OF-ANIMALBREEDING-Dekkers-Gibson/591bcf6478161ffe40c3596d7f831a42fa0c5b00
5. Современные генетические методы в селекции свиней / Н. А. Зиновьевой [и др.]. – Дубровицы : ВИЖ, 2011. – 72 с.
6. Schaeffer L.R. Estimation of Variance Components in Animal Breeding / L. R. Schaeffer [et al.] // Short Course, July 19-23, Iowa State University, USA, 2004.
7. Кузнецов, В. М. Методы племенной оценки животных с введением в теорию BLUP / В. М. Кузнецов. – Киров, 2003. – 358 с.
8. Кабаков, Р. И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R / Р. И. Кабаков ; пер. с англ. П. А. Волковой. – Москва : ДМК Пресс, 2014. – 588 с.
9. Мастицкий, С. Э. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R / С. Э. Мастицкий, В. К. Шитиков. – Москва : ДМК-пресс, 2015. – 496 с.
10. Masuda, Y. Introduction to BLUPF90 suite programs / Y. Masuda. – Access mode: https://masuday.github.io/blupf90_tutorial/index.html
