ВЛИЯНИЕ СЕЛЕКЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ НА ТОЧНОСТЬ ИНДЕКСНОЙ ОЦЕНКИ (НА ПРИМЕРЕ СВИНОВОДСТВА)
Храмченко Н. М.,
Романенко А. В.,
Невар К. В.
2023
В свиноводстве, в отличии от молочного скотоводства, система производства товарной продукции состоит из разных уровней племенной работы: ядро, множители и промышленные производители. Для оптимизации расчёта экономического веса необходимо использовать методику, позволяющую разделить вклад конкретного уровня племенного предприятия, породы и пола свиней в прибыль, получаемую от производства товарного животного. В связи с этим проведён анализ изменения точности селекционного индекса в зависимости от исходных селекционно-генетических параметров и агрегатного генотипа. В исследованиях использовался комплексный индекс, предложенный для хряков производителей, включающий два признака: среднесуточный прирост (ССП) и толщину шпика (ТШ). Выявлена нелинейная зависимость надёжности и коэффициентов наследуемости, при которой увеличение надёжности составило от 5 до 13 % точности по мере роста коэффициентов наследуемости на 10 %, что свидетельствует о более надёжной оценке по признакам с высокой наследуемостью. Установлено, что экономический вес признаков оказывает влияние только на размерность разрабатываемого индекса.
Храмченко Н. М., Романенко А. В., Невар К. В. ВЛИЯНИЕ СЕЛЕКЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ НА ТОЧНОСТЬ ИНДЕКСНОЙ ОЦЕНКИ (НА ПРИМЕРЕ СВИНОВОДСТВА). Зоотехническая наука Беларуси. 2023;58(1):119-129.
Цитирование
Список литературы
1. Oldenbroek, Kor. Textbook Animal Breeding: Animal Breeding and Genetics for BSc Students / Kor Oldenbroek, L. van der Waaij ; Centre for Genetic Resources and Animal Breeding and Genomics Group, Wageningen University and Research Centre. – 2014. – 311 p.
2. Design and optimization of animal breeding programmers / J. C. M. Dekkers [et al.] // Studylib [Electronic. resource]. – 2013-2023. – Access mode: https://studylib.net/doc/14354490/design-and-optimisation-of-animal-breeding-programmeslec...
3. Meuwissen, T. H. Estimation of effects of quantitative trait loci in large complex pedigrees / T. J. Meuwissen, M. E. Goddard // Genetics. – 1997. – Vol. 146. – P. 409–416.
4. Hazel, L. N. The selection index--then, now, and for the future / L. N. Hazel, G. E. Dickerson, A. E. Freeman // Dairy J. Dairy Sci. – 1994. – Vol. 77(10). – P. 3236-3251.
5. DeVries, A. G. A model to estimate economic values of traits in pig breeding / A. G. DeVries // Livestock Production Science. – 1989. – Vol. 21. – P. 49-66.
6. Tess, M. W. Simulation of Genetic Changes in Life Cycle Efficiency of Pork Production, II. Effects of Components on Efficiency / M. W. Tess, G. L. Bennett, G. E. Dickerson // Journal of Animal Science. – 1983. – Vol. 56, Issue 2. – P. 354–368.
7. Houska, L. Economic weights for production and reproduction traits of pigs in the Czech Republic / L. Houska, M. Wolfova, J. Jaromír // Livestock Production Science. – 2004. – Vol. 85. – P. 209-221.
8. Economic values for traits of pigs in Hungary / L. Houška [et al.] // Czech. J. Anim. Sci. – 2010. – Vol. 55. – P. 139-148.
9. Impact of crossing system on relative economic weights of traits in purebred populations. / M. Wolfova [et al.] // J. Anim. Breed. Genet. – 2001. – Vol. 118. – P. 389-402.
Похожие публикации