%0 article
%A Денисов А. А., 
%A Никифоров А. В., 
%A Богданова А. В., 
%A Пашкевич С. Г., 
%A Сердюченко Н. С., 
%T Анализ изображений клеток коры головного мозга in vitro с применением метода глубокого обучения
%D 2023
%R 10.29235/1561-8323-2023-67-4-315-321
%J Доклады Национальной академии наук Беларуси
%X Представлен метод анализа изображений культивируемых клеток коры головного мозга для количественной оценки параметров развития биологических нейронных сетей с применением средств машинного обучения. Разработаны программные модули сегментации изображений на клетки, кластеры и нейриты с применением нейросетевой модели и метода глубокого обучения, сформирован обучающий набор изображений культивируемых нейронов и соответствующих масок сегментации. Результаты апробированы при анализе развития сети культивируемых нейронов in vitro на основе подсчета длины нейритов на различных стадиях роста культуры. Разработанные методики мониторинга процессов формирования биологических нейронных сетей на основе анализа роста нейронов в различных условиях и на различных субстратах предоставляют возможность контроля процессов дифференцировки стволовых клеток в нейрогенном направлении. Результаты могут применяться для мониторинга формирования органоидов в биоинженерных приложениях, а также при моделировании процессов регенерации нервной ткани.
%U https://www.academjournals.by/publication/2283