Поддубко С. , Бохонко В. , Ивченко В. , Павлович Д. , Мойсей О. Актуальное состояние и перспективы применения технологий искусственного интеллекта в автомобильном дизайне. Наука и инновации. 2024;(11):20-26.
1. Денисенко В.В. Использование искусственного интеллекта для обработки персональных данных / В.В. Денисенко [и др.] // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2020. №7–1. С.110–114.
2. Андреев А.В. Искусственный интеллект и его роль в обработке больших данных / А.В. Андреев // Умная цифровая экономика. 2023. Т.3, №1. C. 65–69.
3. Chuxiao H. Application of Artificial Intelligence Technology in Smart Car Design / H.Chuxiao // Highlights in Science, Engineering and Technology (MECAE 2022). 2022. №15. C. 322–325.
4. Чжан Ц. Современное состояние и развитие искусственного интеллекта и больших данных / Ц. Чжан // Инновации. Наука. Образование. 2022. №50. C. 2436–2446.
5. Матюшок В.М. Мировой рынок систем и технологий искусственного интеллекта: становление и тенденции развития / В.М. Матюшок [и др.] // Вестник Российского университета дружбы народов. 2020. Т.28. №3. С.505–521.
6. Lab Мaharaj Revolutionizing Automotive Design with Artificial Intelligence // https://medium.com/@labmaharaj/revolutionizing-automotive-design-withartificial-intelligence-b1ceff124b5b.
7. Abduljabbar R. Applications of Artificial Intelligence in Transport: An Overview / R. Abduljabbar [etal.] // Sustainability. 2019. №11(1). P.189.
8. Yüksel N. Review of artificial intelligence applications in engineering design perspective / N.Yüksel [etal.] // Engineering Applications of Artificial Intelligence. Vol. 118, 2023. 105697.
9. Фролова Н.Ю. Дизайн в контексте постгуманизма / Н.Ю. Фролова // Культурные индустрии «Человек в социокультурном измерении». 2022. №1. С.57–63.
10. Нейросети и искусственный интеллект: различия и взаимосвязь // https://neiroseti.tech/interesnoe/nejroseti-i-iskusstvennyj-intellekt/.
11. Иванько А.Ф. Нейронные сети: общие технологические характеристики / А.Ф. Иванько [и др.] // Научное обозрение. Технические науки. 2019. №2. С.17–23.
12. Дрюкова А.Э. Использование нейронных сетей в индустриальном дизайне / А.Э. Дрюкова [и др.] // Дизайн. Материалы. Технология. 2022. №2(66). С.24–29.
13. Попов Н.Р. Нейронные сети и их применение / Н.Р. Попов, Д.В.Еремина // Ак- туальные вопросы науки и экономики: новые вызовы и решения: сб. матери- алов LIII Международ. студ. науч.-практ. конф. 2019. С.475–479.
14. Burnap A.Product Aesthetic Design: A Machine Learning Augmentation / A. Burnap [etal.] // Marketing Science. 2023. Vol. 42 (Iss.6.). P.1029–1056.
15. Huang J. GEO: A computational design framework for automotive exterior facelift / J. Huang [etal.] // ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2023. 17(6), No. 82. P.1–20.
16. Arechiga N. Drag-guided diffusion models for vehicle image generation / N. Arechiga [etal.] // https://www.researchgate.net/publication/371684712_Drag-guided_diffusion_models_for_vehicle_image_generation.
17. Yoo S. Integrating deep learning into CAD/CAE system: generative design and evaluation of 3D conceptual wheel / S.Yoo [etal.] // Structural and Multidisciplinary Optimization. 2021. Vol. 64, No. 4, P.2725–2747.
18. Midjourney // https://www.midjourney.com/home.
19. Scribble Diffusion // https://vercel.com/templates/next.js/scribble-diffusion.
20. Кandinsky 3.1 // https://www.sberbank.com/promo/kandinsky.
21. Accelerating the Journey from Sketch to Production // https://www.vizcom.ai.
