@article{Юрин А. Н.2024-08-07,
author = { Юрин А. Н.},
title = {РАЗРАБОТКА АРХИТЕКТУРЫ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ СОРТИРОВКИ ЯБЛОК},
year = {2024},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Статья посвящена актуальности создания технического средства для автоматизации процесса сортировки яблок, в частности, основного ее элемента – системы технического зрения. В статье представлено обоснование способа обучения искусственной нейронной сети (ИНС) дефектам плодов, предложена её архитектура для решения данной задачи, обоснованы критерии оценки точности и полноты распознавания дефектов, а также приведены результаты функционирования системы технического зрения (СТЗ) с применением предложенной ИНС. Разработанная СТЗ внедрена в линию сортировки и фасовки яблок ЛСП-4, успешно прошедшую приемочные испытания и производственную проверку в ОАО «Остромечево» Брестской области. В ходе приемочных испытаний линии ЛСП-4 установлено, что она обеспечивает точность сортировки по размеру 75,4 %, по наличию дефектов – 73,1 % и производительность труда – 1,8 т/ч.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/7253},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/7225},
journal = {Механизация и электрификация сельского хозяйства},
}